Tensor Art là một công cụ tạo hình ảnh dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) mạnh mẽ và dễ sử dụng. Với Tensor Art, bạn có thể tạo ra những tác phẩm nghệ thuật độc đáo chỉ bằng cách sử dụng các từ gợi ý. Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng Tensor Art từ cơ bản đến nâng cao.
1. Giới thiệu tổng quan về Tensor Art
1.1 Image Generator dựa trên AI là gì?
Image Generator dựa trên AI là một công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra hình ảnh độc đáo từ các từ gợi ý. Điều thú vị là bạn có thể chỉ định một câu như “một bình minh trên biển” và Image Generator sẽ tạo ra một hình ảnh phù hợp với mô tả từ bạn.
1.2 Stable Diffusion – Công nghệ AI dùng để tạo hình ảnh
Stable Diffusion là một công nghệ AI mã nguồn mở sử dụng quá trình diffusion để tạo ra hình ảnh từ các từ gợi ý. Quá trình diffusion là quá trình thêm nhiễu vào một hình ảnh và dần dần giảm nhiễu theo thời gian, tạo ra hình ảnh cuối cùng. Stable Diffusion là nguyên tắc cơ bản của nhiều công cụ tạo hình ảnh dựa trên AI, bao gồm cả Tensor Art.
2. Các thành phần và công cụ trong Tensor Art
Tensor Art có một loạt các công cụ và thành phần giúp bạn tạo ra những tác phẩm nghệ thuật độc đáo. Dưới đây là một số công cụ quan trọng trong Tensor Art:
2.1 Các mô hình (models)
- 2.1.1 Mô hình cơ bản: Đây là các mô hình gốc có sẵn trong Tensor Art và thường được sử dụng làm điểm khởi đầu cho quá trình tạo hình ảnh.
- 2.1.2 Mô hình tùy chỉnh: Bạn cũng có thể tạo ra các mô hình tùy chỉnh bằng cách huấn luyện chúng trên tập dữ liệu của riêng bạn hoặc sử dụng các mô hình được chia sẻ bởi cộng đồng.
- 2.1.3 Mô hình phổ biến: Tensor Art cung cấp nhiều mô hình phổ biến, từ tạo ra hình ảnh thực tế đến tạo ra hình ảnh anime, hoặc hình ảnh fantasy.
2.2 Lara – Tiện ích cho việc tinh chỉnh
Lara là một công cụ giúp tinh chỉnh các chi tiết trong mô hình của bạn. Bằng cách sử dụng Lara, bạn có thể tinh chỉnh các yếu tố như tạo dáng, quần áo, cảm xúc và nhiều hơn nữa.
2.3 VAE – Tăng cường chi tiết hình ảnh
VAE là viết tắt của Variational Autoencoder, một công cụ tăng cường chi tiết hình ảnh. VAE giúp tạo ra những chi tiết sắc nét hơn, tăng cường màu sắc và cải thiện chất lượng tổng thể của hình ảnh.
2.4 Detailer – Bổ sung và sửa chữa chi tiết
Công cụ Detailer giúp bổ sung và sửa chữa các chi tiết trong hình ảnh. Nó có thể tìm ra khuôn mặt và bàn tay trong hình ảnh và điều chỉnh hoặc tạo mới các chi tiết này để tạo ra hình ảnh hoàn hảo hơn.
2.5 Negative prompts – Loại bỏ chi tiết không mong muốn
Negative prompts là các từ gợi ý được sử dụng để loại bỏ những chi tiết không mong muốn trong hình ảnh. Ví dụ, nếu bạn không muốn có các biến dạng về cơ thể như tay hoặc mặt bị méo mó, bạn có thể sử dụng negative prompts để loại bỏ những chi tiết này.
2.6 Image-to-image – Gắn kết ảnh cùng với chuỗi văn bản
Image-to-image cho phép bạn gắn kết ảnh vào chuỗi văn bản để định rõ loại hình ảnh mà bạn muốn tạo ra. Bằng cách gắn kết một ảnh với chuỗi văn bản, bạn đang chỉ cho AI hiểu rõ loại hình ảnh mà bạn muốn tạo ra.
2.7 Aspect ratio – Tỷ lệ khung hình
Aspect ratio (tỷ lệ khung hình) cho phép bạn điều chỉnh tỷ lệ giữa chiều rộng và chiều cao của hình ảnh. Bạn có thể chọn tỷ lệ mặc định, tỷ lệ ngang hoặc tỷ lệ tùy chỉnh để tạo ra hình ảnh theo ý bạn.
2.8 High-res fix – Tạo hình ảnh chất lượng cao
High-res fix là công cụ giúp bạn tạo ra hình ảnh chất lượng cao với độ phân giải lớn hơn. Nó sẽ tạo ra một hình ảnh nhỏ với độ phân giải thấp và sau đó tự động nâng cấp hình ảnh này lên độ phân giải hoặc tỷ lệ khung hình mà bạn muốn.
2.9 Sampling methods – Phương pháp lấy mẫu
Sampling methods là các phương pháp được sử dụng để lấy mẫu từ noise và tạo ra hình ảnh. Tensor Art có một số phương pháp lấy mẫu khác nhau, và phương pháp mặc định được sử dụng là Euler.
2.10 Steps – Số lần lấy mẫu để giảm nhiễu
Steps (bước) liên quan đến số lần lấy mẫu mà AI sử dụng để từ từ giảm nhiễu trong quá trình tạo hình ảnh. Số lượng bước càng nhiều, quá trình giảm nhiễu càng được thực hiện một cách dần dần, tạo ra một bức tranh mịn hơn. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng việc tăng số lượng bước cũng đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán hơn.
2.11 CFG scale – Mức độ trung thành với prompt
CFG scale là chỉ số để làm nổi bật mức độ trung thành của AI với chuỗi văn bản gợi ý của bạn. Mức độ này quyết định sự trung thành với ý tưởng ban đầu và chất lượng chung của hình ảnh. Thông thường, giá trị 7 là mức độ trung bình, nhưng bạn có thể điều chỉnh nó để phù hợp với ý tưởng của mình.
2.12 Random seed – Lựa chọn ngẫu nhiên
Random seed là một yếu tố quan trọng trong việc tạo hình ảnh với Tensor Art. Khi bạn chạy một gợi ý nhiều lần, hình ảnh đã tạo sẽ khác nhau vì AI sử dụng một giá trị seed ngẫu nhiên mới mỗi lần. Tuy nhiên, nếu bạn tạo ra một hình ảnh bạn thích, bạn có thể giữ lại giá trị seed này để duy trì tính nhất quán cho các tác phẩm tương lai của mình.
3. Bắt đầu tạo hình ảnh với Tensor Art
Bây giờ, bạn đã có kiến thức và công cụ cần thiết để tạo hình ảnh với Tensor Art. Hãy bắt đầu khám phá các công cụ và khái niệm chúng ta đã học và thực hành để tạo ra những tác phẩm nghệ thuật độc đáo của riêng bạn. Hãy nhớ rằng tất cả đều là về thực hành và khám phá, đừng sợ thay đổi và thử những điều mới. Hãy chia sẻ kinh nghiệm của bạn và hình ảnh tạo ra với chúng tôi. Chúng tôi mong muốn thấy bạn sáng tạo với Tensor Art!
Tham khảo thêm:
- Microsoft Designer: Bí kíp tối ưu hiệu suất thiết kế hình ảnh cho người sáng tạo
- Copilot là gì? Hướng dẫn sử dụng Copilot dễ dàng, hiệu quả
